セミナー内容

1.データとは何かを理解しよう

（１）データとは何か、品質データとは？
（２）データのいろいろ　数値データ、言語データ
（３）データは並んでいるだけでは情報量は少ない
（４）データを見える化すると問題点が見えてくる

2.おさえておきたいＱＣ７つ道具の基本

（１）QC7つ道具は何のためにあるのか？
（２）QC7つ道具、一体どれを使えばいいの？
層別
　・データを層別しよう　・データをできるだけ単純に
　・単純化することで真の姿が見えてくる
グラフ
　・数値データの見える化の王道！　・グラフの種類
　・グラフはデータ分析の基本
管理図
　・生産工程の状態を見える化しよう
　・管理図の作り方と見かた
ヒストグラム
　・データは1つとして同じものは存在しない
　・ヒストグラムの作り方と見かた
パレート図
　・最大の原因を見つけ出そう
　・パレート図の作り方と見かた
散布図
　・2つの要因の関係性を見つけ出そう
特性要因図
　・問題の原因は何だ？原因を究明しよう
　・特性要因図の作り方
チェックシート
　・チェックシートで漏れをなくそう

3.おさえておきたい新ＱＣ７つ道具の基本

（１）新QC7つ道具とは何のためにあるのか？
（２）新QC7つ道具、一体どれを使えばいいの？
親和図法
　・もやもやした状態をはっきりさせよう
連関図法
　・からみ合った問題点を整理しよう
系統図法
　・目的を果たすための最適手段を導き出そう
マトリックス図法
　・行・列配置で問題の着眼点を見つけ出そう
アロー・ダイヤグラム法
　・作業や日程を見える化して効率化につなげる
PDPC法
　・実行前に問題点を想定し、対応策を用意！
マトリックス・データ解析法
　・行と列に配置した数値データを解析する手法
　・多変量解析（主成分分析）法