セミナー内容

１．データとは何かを理解しよう

●データとは何か、品質データとは？
●データのいろいろ　数値データ、言語データ
●データは並んでいるだけでは情報量は少ない
●データを見える化すると問題点が見えてくる

２．おさえておきたいＱＣ７つ道具の基本

●QC7つ道具は何のためにあるのか？
●QC7つ道具、一体どれを使えばいいの？
層別
　 ・データを層別しよう
　 ・データをできるだけ単純に
　 ・単純化することで真の姿が見えてくる
グラフ
　 ・数値データの見える化の王道！
　 ・グラフの種類
　 ・グラフはデータ分析の基本
管理図
　 ・生産工程の状態を見える化しよう
　 ・管理図の作り方と見方
ヒストグラム
　 ・データは1つとして同じものは存在しない
　 ・ヒストグラムの作り方と見方
パレート図
　 ・最大の原因を見つけ出そう
　 ・パレート図の作り方と見方
散布図
　 ・2つの要因の関係性を見つけ出そう
特性要因図
　 ・問題の原因は何だ？原因を究明しよう
　 ・特性要因図の作り方
チェックシート
　 ・チェックシートで漏れをなくそう

３．おさえておきたい新ＱＣ７つ道具の基本

●新QC7つ道具とは何のためにあるのか？
●新QC7つ道具、一体どれを使えばいいの？
親和図法
　 ・もやもやした状態をはっきりさせよう
連関図法
　 ・からみ合った問題点を整理しよう
系統図法
　 ・目的を果たすための最適手段を導き出そう
マトリックス図法
　 ・行、列配置で問題の着眼点を見つけ出そう
アロー・ダイヤグラム法
　　・作業や日程を見える化して効率化につなげる
PDPC法
　　・実行前に問題点を想定し、対応策を用意！
マトリックス・データ解析法
　 ・行と列に配置した数値データを解析する手法
　 ・多変量解析（主成分分析）法