セミナー内容

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第１回 品質管理の基本と問題解決　２０２５年５月２１日

1.“品質”とは何かを理解する
（１）品質の定義と目的、歴史的背景
（２）品質はモノだけではない！
　　　・機能、コスト、納期、サービスのトータル

2.品質管理と品質保証それぞれの役割
（１）品質管理の役割
　　　・品質管理は2種類
　　　・コントロールとマネジメントの違い
（２）品質保証の役割
　　　・品質保証と品質管理の違い
（３）品質検査の役割
　　　・品質検査は何を観るのか？
　　　・検査は重要、しかし、検査だけでは保証にならない

3.品質管理担当者の５つの業務ポイント
（１）品質管理部門　組織の役割と担う責任
　　　・組織とは何か？責任を取るとはどういうことか？
（２）品質管理担当者は必ずPDCAを回せ
　　　・無意識ではなく、意識的にPDCAを回す
（３）品質管理の目標と管理指標の整備
　　　・目標を最短ルートで達成するための施策
（４）品質管理業務を行ううえでの観点
　　　・重要な報連相と5W1H
　　　・現場、現実、現物（事件は現場で起きている！）
（５）標準化の重要性を理解
　　　・十人十色、誰でも同じ作業をするために

4.品質問題の解決に向けた取り組み方法
（１）問題解決型
　　　・リスク回避で問題を2度と起こさないよう、
　　　　 再発防止に取り組む
（２）課題達成型
　　　・機会を掴む！課題を克服し、より高いレベルへ

第２回 ＱＣ７つ道具と新ＱＣ７つ道具　２０２５年６月４日

1.データとは何かを理解しよう
（１）データとは何か、品質データとは？
（２）データのいろいろ　数値データ、言語データ
（３）データは並んでいるだけでは情報量は少ない
（４）データを見える化すると問題点が見えてくる

2.おさえておきたいＱＣ７つ道具の基本
（１）QC7つ道具は何のためにあるのか？
（２）QC7つ道具、一体どれを使えばいいの？
層別
　・データを層別しよう　・データをできるだけ単純に
　・単純化することで真の姿が見えてくる
グラフ
　・数値データの見える化の王道！　・グラフの種類
　・グラフはデータ分析の基本
管理図
　・生産工程の状態を見える化しよう
　・管理図の作り方と見かた
ヒストグラム
　・データは1つとして同じものは存在しない
　・ヒストグラムの作り方と見かた
パレート図
　・最大の原因を見つけ出そう
　・パレート図の作り方と見かた
散布図
　・2つの要因の関係性を見つけ出そう
特性要因図
　・問題の原因は何だ？原因を究明しよう
　・特性要因図の作り方
チェックシート
　・チェックシートで漏れをなくそう

3.おさえておきたい新ＱＣ７つ道具の基本
（１）新QC7つ道具とは何のためにあるのか？
（２）新QC7つ道具、一体どれを使えばいいの？
親和図法
　・もやもやした状態をはっきりさせよう
連関図法
　・からみ合った問題点を整理しよう
系統図法
　・目的を果たすための最適手段を導き出そう
マトリックス図法
　・行・列配置で問題の着眼点を見つけ出そう
アロー・ダイヤグラム法
　・作業や日程を見える化して効率化につなげる
PDPC法
　・実行前に問題点を想定し、対応策を用意！
マトリックス・データ解析法
　・行と列に配置した数値データを解析する手法
　・多変量解析（主成分分析）法

第３回　Ｅｘｃｅｌを使った品質データ活用　２０２５年６月１８日

１.品質管理と品質データ活用の重要性
（１）品質管理とは何か再確認
（２）事実を正しく把握するためのデータ活用の重要性
（３）データの種類“計量値”“計数値”

２.データのとり方について考えよう
（１）データをとる目的、はっきりしていますか？
（２）５Ｗ１Ｈ データの素性、はっきりしていますか？
（３）数字の羅列であるデータを可視化することがデータ活用である
（４）層別によりデータを見やすくする

３.グラフを使ってデータ活用
　Ｅｘｃｅｌ２０１６をベースに解説します。
（１）どのような時にどのようなグラフが効果的か解説します。その後、実際にグラフを作成していただきます。
〈棒グラフ〉
・主に数量の大きさを比較する。
・データの大きさが、棒の高低で表され、データの大小を視覚的に比較できます。　
〈折れ線グラフ〉
・主に時系列で数量の変化をみる。
・データの増減、折れ線グラフの傾きから、変化の大きさが読み取れます。
〈円グラフ〉
・数量の割合をみる。
・円全体を１００％とし、項目ごとにその中に占める割合を扇形で表したグラフです。
〈レーダーチャート〉
・項目別の評価などを比較する。
・項目数を円周上に配置し、中心から量の大きさを伸ばしたグラフです。

４.代表的な３つのグラフ・図を使いこなせば一人前
（１）ＱＣ７つ道具のうちでも頻出のパレート図、散布図、ヒストグラムについて基本を解説
（２）それぞれ何がわかるのか、どのような時に効果的か
（３）それぞれの作成方法を解説、データを見やすくするコツ
（４）データ作成後は、データの見方、異常の見つけ方を理解しよう

第４回　品質不良をなくすなぜなぜ分析　２０２５年７月４日

１.品質管理が必要な理由
（１）企業は利益を生み出さなければならない
（２）品質の定義
（３）モノづくり現場が担当するＱＣＤ

２.ポカヨケの考え方を理解し品質を向上させる
（１）ポカヨケの考え方を理解し品質を向上させる
（２）不良ゼロの３原則
（３）ミスの種類と対策
（４）ポカヨケ・不良をゼロにするためには

３.品質不良改善への実行計画をつくる
（１）なぜなぜ分析とは
（２）なぜなぜ分析と特性要因図の違い
（３）なぜなぜ分析の狙い
（４）現象を正確に、事実を突き詰め、クローズアップする把握する
（５）なぜなぜ分析では、要因落ちはＮＧ
（６）現象は、まずはシンプルに事実だけをとらえる最初の現象はシンプルな事実だけをとらえる

４.なぜなぜ分析の具体的な進め方
（１）なぜなぜ分析の基本的なステップ
ステップ➊品質不良の絞り込み
ステップ➋現象を正確に把握する
ステップ➌なぜなぜ分析
ステップ➍品質不良改善への実行計画
ステップ➎効果の確認と検証
（２）正確に不具合現象を把握するための原理原則
（３）５W１Hによる現象把握
（４）やってはいけない「なぜ」の展開
（５）最後の「なぜ」の判定の仕方
（６）再発防止につながる「なぜ」
（７）なぜなぜシート

５.品質不良改善の実行計画
（１）再発防止対策とは
（２）ヒューマンエラーへの対策
（３）品質不良改善の実行計画の手順
（４）効果の確認と歯止め

６.なぜなぜ分析・実行対策事例

第５回　ヒューマンエラー対策　２０２５年７月１６日

１.ヒューマンエラーはなぜ起こる？
（１）ヒューマンエラーとは？
（２）各自の現場で起きたヒューマンエラーの共有
（３）ヒューマンエラーの事故事例
（４）「以後、気をつけます」ではなくせない
（５）ヒューマンエラー対策の視点
（６）ヒューマンエラーの８分類
①不注意　②誤認識　③不慣れ　④慣れ手抜き　⑤近道・省略　
⑥単調な作業　⑦連絡・情報不足　⑧心身の機能低下

２.ヒューマンエラーの発生メカニズムを知る
（１）ヒューマンエラーの発生メカニズム
（２）「記憶の問題」が引き起こすヒューマンエラー
（３）「注意の問題」が引き起こすヒューマンエラー

３.ヒューマンエラー対策の具体例から学ぶ
（１）製品設計・設備設計で防止する
（２）エラーの発生を抑制する（未然防止）
①作業自体をなくす　　②機械による自動化
③部品の種類を減らす　④左右非対称にする
⑤作業中に休憩しない
（３）エラーの発生を検知する（流出防止）
①チェックシート　②重量による検査　
③治具による検査　④カウンター・センサーの利用
（４）エラーを発生させない組織と人づくり
①職場風土・環境　②マネジメント　　③仕事の進め方
④職場の人間関係　⑤作業環境と設備　⑥担当者教育

４.これからのヒューマンエラー対策
（１）高齢化社会とヒューマンエラー
（２）女性の現場進出とヒューマンエラー
（３）外国人労働者とヒューマンエラー
（４）日常生活からヒューマンエラー削減を考える

第６回　作業標準書の作成と活用　２０２５年７月３０日

１.現場で役立つ作業標準書とは
（１）作業標準の基本事項について
（２）なぜ作業標準書が必要なのか
（３）作業標準の目的・用途・対象を理解する
（４）作業標準の対象と種類
（５）良い結果の得られる作業を標準化しよう
（６）環境変化と改善に伴い常に見直す作業標準

２.作業標準書作成の基本ポイント
（１）作業標準に記載するべき事項
（２）作業標準のまとめ方、表現の注意点
（３）わかり易く書くコツを伝授
（４）おさえておきたい作業標準作成のポイント
◆作業標準の作成フロー◆
手順１ 作成の準備をする
手順２ 実態を調査し把握する
手順３ 調査結果の解析で問題点を把握する
手順４ 問題点を解決し、よりよい方法で標準化する
手順５ 原案を試行してみる
手順６ 作業標準書を正式に発効する
手順７ 承認決済を受け、保管・活用をする

３.作業標準を活用し高品質を維持しよう
（１）工程能力をうまく活用して高品質を維持
（２）ポカヨケと作業標準書の併用で高品質を維持
（３）検査の合否基準と作業標準で高品質を維持
（４）作業標準を進める上での留意点
（５）作業管理の定着に向けて

４.作業標準活用事例に学ぶ
（１）日常業務（ＱＣＤＳＭＥと４Ｍ管理）のなかでの作業標準の実践事例を紹介
（２）演習で学ぼう
①作業標準書の作成演習
②作業標準を進める上での自己診断

第７回　正しい計測管理の進め方　２０２５年８月２０日

1.モノづくりを失敗しないための“計測管理”
（１）計測管理の必要性と重要性
（２）計測管理と計測技術の伝承
（３）測定の目的に応じた計測器の選び方
（４）『計測』と『測定』の違い
（５）計測プロセスと測定精度の考え方
・計測プロセスに必要なこと／測定の質

2.誤差(ばらつき)に対する考え方
“物事には、全てばらつきがある！”
（１）誤差とはなにか？
（２）測定もばらつくということを知っておこう
　　　・繰り返し性誤差　・再現性誤差
（３）計測のトレーサビリティ
・計測器の正確さ（偏り・直線性・安定性）
（４）計測プロセスの統計的ばらつきの要因
（５）計測システム解析
　　　・Ｒ＆Ｒ（測定誤差のばらつき）

3.“校正”を効果的に進める勘所

（１）計測器の校正と検証
（２）効果的な計測器の校正と検証周期の決め方
（３）計測器の管理を行う上で、コストを削減する秘訣
（４）外部校正時のポイント
（５）社内での校正のやり方
　　　・社内校正のメリットとデメリット

4.“校正”を効果的に進める勘所
（１）5S視点での計測器の管理
　　　（5s：整理・整頓・清掃・清潔・躾）

5.品質保証における計測管理の重要性～まとめ～

第８回　検査業務の効果的な進め方　２０２５年９月１０日

1.『検査』の正しい考え方
（１）検査部門の仕事
（２）品質保証の中での『検査』の位置づけ
（３）検査の3つの種類とその方法

2.『取引先評価』 と 『受入検査方式』
（１）取引先の能力評価と検査方法
（２）取引先の評価・選定と品質監査のやり方
（３）取引先の問題点共有と共存共栄活動

3.『工程検査』と『製品検査』
（１）工程検査とは
　　　・IATF16949の要求　・統計的工程管理
　　　・工程管理のツール（QC工程表など）
（２）製品検査とは？

4.『検査計画』の立て方
（１）検査計画に織り込む内容
（２）検査計画を作ってみよう（事例で基本を学ぶ）
（３）検査計画に必要な計測器の選定・管理

5.『全数検査』と『抜取検査』の効果的な進め方
（１）全数検査の意義と適用
・工程能力と全数検査の関連
（２）『抜取検査方式』選定の考え方
・抜取検査のしくみ
・抜取検査で使う確率の裏付け
・生産者危険αと消費者危険β
・OC曲線、ソーンダイク曲線
・抜取検査の注意点

6.検査を上手く実施するために
（１）検査員の力量、教育・訓練
（２）不適合品の管理と検査部門の対応
（３）品質情報・検査データの上手な管理と活用
　　　（活きた情報として有効活用）
（４）検査の心得ワンポイント