セミナー内容

➊ 生産ＫＰＩ設計 ― 稼働率・品質・リードタイムのベストバランス

　●OEE一体表示で稼働・速度・品質を一画面表示
　●停止理由をタッチパネル入力→自動集計
　●管理図生成で加工精度の異常を瞬時検知
　●計画→実績ギャップをライン毎に色分け

➋ データ収集と見える化 ― 生産ラインの現状を掴む

　●タブレット日報で紙伝票を即時DB格納
　●後付けセンサーで旧NC機稼働率を取得
　●画像AIで外観検査0.1秒判定
　●ABC分析で過剰在庫ゾーンを赤表示

➌ データ整形と加工 ― 多機種少量への対応力

　●工程別CSVを自動結合
　●型番文字ずれを一括修正
　●フィルタ後の良品率算出
　●見積原価を2桁統一 etc.

➍ “一目で異常”がわかる、ビジュアライゼーション（可視化）の手法

　●パレート図で不良TOP3を即抽出
　●ヒートマップで停止箇所を班長が把握
　●Looker Studioで遠隔工場を同時監視
　●スマホKPIカードで夜勤帯も情報共有

➎ 統計＋ＡＩで予兆保全 ― 止めない工場を実現するための考え方

　●層別分析で班別不良率を比較
　●相関分析で温度×寸法変動を検証
　●AI異常検知でモータ振動を早期警告
　●ISO27001に沿うデータ保管規程