セミナー内容

１．生成ＡＩの基本

　● 生成ＡＩサービスの種類
　● 文章生成ＡＩの仕組み
　● 画像生成ＡＩの仕組み
　● ＣｈａｔＧＰＴのＵＩと機能

２．設計・開発業務における生成ＡＩの実践的活用方法

　● ＰＤＦの外国語仕様書を素早く理解する
　　・要約/日本語訳の作成 ・専門用語の置換、規格対応の確認
　● ＶＢＡやＥｘｃｅｌ関数をリファレンス的に調べる
　　・「やりたいこと」を自然文で伝えるだけで、関数やマクロを自動生成
　● Ｅｘｃｅｌを使わずデータ分析
　　・表データを読み込み、Chat GPTで傾向分析やグラフ化も可能
　● 実験計画法とCAEで設計最適化
　　・シミュレーションの段取りから分析まで一気に実施
　● ＯＣＲを利用して電卓並みの手軽さで技術計算をする
　　・紙資料をOCR（文字認識技術）で読み込み、技術計算や式展開もAIが支援
　● 仮想デザインレビューで効率よく設計をチェック（潜在的な問題点の抽出）
　　・ 設計資料をAIと一緒に確認し、潜在的な課題や抜け漏れの洗い出し
　● 短時間の定例会議の議事録を作成する
　　・録音音声をAIで文字起こし、要約やアクションリストを自動作成
　● プロダクトデザインの素案
　　・製品イメージを文章で指示 → AIが初期スケッチやアイデアを提案

３．ＧＰＴｓ/プロジェクト活用 専用チャットボットの構築

　● 規格書チャットボット
　　・規格をAIに覚えさせ、対話形式で内容確認が可能になる
　● 社内過去トラＤＢチャットボット
　　・過去の不具合・対策情報を「社内ナレッジボット」として活用
　● ＦＭＥＡ/ＦＴＡ支援ツール
　　・形式的な入力からリスク抽出、分析観点の提示まで支援
　● 仮想デザインレビュー（ＤＲ）の壁打ちチャットボット
　　・過去のレビュー記録を学習し、設計チェックの壁打ち相手になる

４．生成ＡＩを設計・開発業務に適用する際の留意点

　● 思考の補助としての生成ＡＩ出力結果の活⽤
　　・AIはあくまでも「たたき台」 ・出力結果は必ず目視で確認
　● 情報セキュリティと知的財産
　　・社外AI利用時のリスク ・社外AIに入力してはいけない情報とは？ ・社内利用時の注意点
　● 本格的に業務に利用するためには
　　・導入展開のステップ ・社内教育の重要性